A prose linter that sniffs out AI writing tells. Zero dependencies, countable rules plus one judgment model.

🌶️ A product-thinking layer for vibe coders — grills a raw idea into build-ready docs through 11 expert personas. Claude Code plugin.

面向 AI Agent 的微信公众号创作与发布 CLI：Markdown 排版、AI 配图、预览与草稿创建；支持由浏览器 Agent 保存知乎、CSDN、头条未发布草稿。

Convert Claude Code or Codex into the most intelligent Deep Research Agent. Collect, search, and synthesize web research into a persistent, searchable wiki that builds on itself. Hosted API + MCP: hyperresearch.ai

Agentic SEO operating system as a Claude Code plugin: project Wiki, DataForSEO workflows, content briefs, technical SEO, and human-approval gates.

幻银量化A股阿法狗AlphaHYQi，100%由ai自主驱动的实盘交易机器。接入自产龙虾iClaw，手机端一句话控制四大模型同时干活。获取方法：前往https://hyqibot.com/card-shop.html 捐赠相应期限的服务卡即可获得，详情README.md。 A股Ai炒股大赛历史排行（模拟基金）：https://hyqibot.github.io/A-share-Ai/reports/report.html A股Ai炒股大赛历史排行（全市场）：https://hyqibot.github.io/A-share-Ai/reportsall/report.html 实时播报：https://hyqibot.github.io/A-share-Ai

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Claude Code 的記憶系統 | A memory system built with hooks + markdown. Zero dependencies.

Use this skill whenever the user wants to do anything with PDF files. This includes reading or extracting text/tables from PDFs, combining or merging multiple PDFs into one, splitting PDFs apart, rotating pages, adding watermarks, creating new PDFs, filling PDF forms, encrypting/decrypting PDFs, ext

Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files) or Word templates (.dotx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', '.dotx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of conte

Create beautiful visual art in .png and .pdf documents using design philosophy. You should use this skill when the user asks to create a poster, piece of art, design, or other static piece. Create original visual designs, never copying existing artists' work to avoid copyright violations.

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：上传文件到知识库节点下（走 lark-drive）、编辑文档/表格/Base 内容（走 lark-doc / lark-sheets / lark-bas

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较飞书中的原生 Markdown 文件。当用户要操作飞书 Markdown 文件，或比较其远端版本及本地草稿时使用。纯本地 Markdown 文件操作不触发本 skill。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

飞书云文档（Docx / Wiki）内容操作：读取、创建、编辑文档，插入或下载图片附件，以及操作思维笔记。用户提供文档 URL/token（包括 doubao.com 的 /docx/、/wiki/）时使用；按 URL 路径/token 而非域名路由。文档内嵌资源按读取参考中的统一规则分流。独立评论操作走 lark-drive；随正文读取评论使用 docs +fetch。表格或 Base 内部数据操作不在本 skill。

BrandDocs is a set of agent skills that learn your existing Word, PowerPoint and Excel templates and generate new on-brand documents from them. Unlike generic AI document generators, it preserves brand, structure, styles and formulas by construction. Built for Claude Code, Codex and compatible AI agents.

飞书画板：查询和编辑飞书云文档中的画板。支持导出画板为预览图片、导出原始节点结构、使用多种格式更新画板内容。 当用户需要查看画板内容、导出画板图片、编辑画板时使用此 skill。不负责：飞书云文档内容编辑（lark-doc）、文档内嵌电子表格/Base（lark-sheets / lark-base）。

Rigor Run skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to capture or normalize evidence from the selected smoke test or documented inference or evaluation command and write standardized `repro_outputs/` files, including patch notes when repository files c

Rigor Setup skill for README-first deep learning repo reproduction. Use when the task is specifically to prepare a conservative conda-first environment, checkpoint and dataset path assumptions, cache location hints, and setup notes before any run on a README-documented repository. Do not use for rep

Rigor Reproduce compatible skill slug for README-first deep learning repository reproduction. Use when the user wants an end-to-end, minimal-trustworthy flow that reads the repository first, selects the smallest documented inference or evaluation target, coordinates intake, setup, trusted execution,

Turn any markdown, local folder, or GitHub learning repo into a guided course inside DeepSeek Harness: gated skill-tree progression, BKT mastery tracking, SM-2 spaced repetition.

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