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DeepSeek Harness 破甲一体化安全分析插件:Android · Web · Native · Protocol · Malware · AI-Security 全领域聚合(9 bundle + 1 preset)

@ADWMC · MIT · updated 6d ago

SECURITY

B

SCORE

71

STARS

▲ 94

PLUG IN

git clone https://github.com/ADWMC/helm-d.git

No npm package published — plug in from source

README

helmd

DeepSeek Harness 破甲一体化安全分析插件

一个 preset 挂载 · 逆向 · 渗透测试 · 加壳脱壳 · License 破解绕过 · Android / Web / Native / Protocol / Malware / AI-Security 六大领域即开即用

English | 中文

Telegram 官方QQ群:213266664 topic: dsh-plugin topic: deepseek-harness Node >=22.19 pnpm 11.7.0 License: MIT

仅供学习交流。使用者须遵守所在地法律法规,对使用本项目产生的后果自负。

维护者文档:发布流程、preset 单源同步、坑位表见 MAINTENANCE.md;版本历史见 CHANGELOG.md。

Why helmd

破甲一体化

逆向分析、加壳脱壳、License 破解、渗透测试——Android · Web · Native · Protocol · Malware · AI-Security 六大安全领域 + 证据链(evidence)聚合在一个 preset 里。装一次,33 个工具全领域就绪,不再逐领域拼装。

单包聚合 · 一条命令

全部能力收敛进一个 @adwmc/helm-d 包。profile 只加载健康检查,preset 在 Agent 隔离上下文中加载 bootstrap、router、领域工具、toolbox 与运行时钩子层(描述清洗 / 证据链包装 / advisory / H-CoT / 流式审计),Web 端附带安全分析工作台。install.ps1 / install.sh 下载 Release 预构建 tarball并自动写入 preset。

知识按需读

领域知识、规则、工作流、案例全部放 references/,工具按需读取——不塞进 system prompt 替模型做决定,控 token,也保判断。

首轮工具锚定

首个顶层请求只暴露 shell + read,晋升后放开完整目录。文本首答不会困在 bootstrap,第二轮一定见到全量工具。

Windows 会话的原生终端工具名是 pwsh;需要使用 WSL 时,通过 pwsh 执行 wsl.exe -- bash -lc 'command'(指定发行版用 wsl.exe -d <distro> -- ...)。Linux 会话使用 bash。不要搜索 powershell、shell 或 terminal 这些别名。

为什么做这个

DSH 的安全分析能力原本分散在多个领域 bundle:装 Android 要 add,装 Web 要 add,装 Native 还要 add,preset 和 router 也得自己拼。

helmd 把六大领域 + 证据链(evidence)+ 首轮工具锚定(bootstrap)+ 运行时钩子层 + 工具箱(toolbox)打包成一个 Agent 专属包:

一个 preset   一个 bundle   33 个工具   零手动拼装

装一次,会话里发 helmd,全领域工具就绪。

架构

flowchart LR
    Q["用户问题"] --> SP["system-prompt/assemble"]
    SP --> BS["bootstrap 首轮收窄<br/>shell + read"]
    BS --> P{"会话晋升"}
    P -->|首轮| BS
    P -->|晋升后| ROUTER["router 领域路由"]
    ROUTER --> ANDROID["Android"]
    ROUTER --> WEB["Web"]
    ROUTER --> NATIVE["Native"]
    ROUTER --> PROTO["Protocol"]
    ROUTER --> MAL["Malware"]
    ROUTER --> AI["AI-Security"]
    ROUTER --> EVID["Evidence"]
    ANDROID & WEB & NATIVE & PROTO & MAL & AI & EVID --> REF["read_reference 按需读 references/"]
    REF --> OUT["模型自主判断 + 置信度结论"]

    style BS fill:#eff6ff,stroke:#3b82f6,stroke-width:2px,color:#1e40af
    style ROUTER fill:#f0fdf4,stroke:#16a34a,stroke-width:2px,color:#15803d
    style REF fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,stroke-width:2px,color:#92400e
    style OUT fill:#15803d,color:#fff,stroke:#166534,stroke-width:2px
  • 首轮收窄:首个顶层请求只暴露 shell + read,晋升后放开完整工具目录
  • 领域路由:router 用 skill_catalog / read_reference 把问题路由到对应领域
  • 按需参考:references/ 是知识库,不是注入物;模型读完后自主判断
  • 运行时钩子层:工具描述清洗、advisory 账本注入、H-CoT 拒绝响应、LLM 流式审计(见下节)

运行时钩子层

packages/helmd/src/index.ts 的 apply() 按固定顺序组装五层运行时机制,全部寄生宿主 cordis 瀑布,零独立进程:

tool-wash 描述清洗 → persist 证据链包装 → bootstrap 首轮收窄
  → advisory-hook(outer)+ hcot-hook(inner)+ llm-stream-hook
  → /hcot 内部命令 + router + 账本 + caseflow + 工具发现 + 领域工具
组件 挂载点 职责
tool-wash.ts tools.register 包装 把「拒绝是终局/不要重试」类工具描述话术归一化为可继续措辞(防御层,借鉴 dsh-purge 清洗表),命中记 verbose 日志
persist.ts tools.register 包装 所有后注册的领域工具输出自动落 evidence/(软门禁,免逐工具改造)
advisory-hook.ts system-prompt/assemble(outer) 对照会话日志清算上一轮 advisory;检测交付拒绝/敷衍措辞,注入 stance 指标(no-hedge / challenged / report-prefix / normalizer);敏感输入先经 input-normalizer.ts 归一化
hcot-hook.ts system-prompt/assemble(inner) 最新助手轮命中交付拒绝签名 → 提交强制性 advisory(要求先 hcot_attack { stats: true } 取证再执行)+ 后台调度攻击;HELMD_HCOT_AUTOHOOK=0 整体关闭,HELMD_HCOT_AUTOSCHEDULE=0 只注入不调度
hcot-attack-scheduler.ts 编排层 日志提取 → 上下文重构(拒绝原文不进子代理 prompt,只传触发点标签)→ 子代理主路 → 防线3 重试(≤2 次)→ 引擎降级
hcot-engine.ts Node 原生执行器 零 Python/子进程,全局 fetch 打 OpenAI-compatible SSE 端点捕获 first_fragment;语料 scripts/ai-security/h_cot_variants.json,结果账本 ~/.dsh/helmd-tools/h_cot_results.jsonl
command-hcot.ts ctx.commands /hcot <goal> 单发引擎(--semantic-auto 语义路由)、/hcot breach <goal> 走统一调度器
hcot-settings.ts settings 条目 helmd-hcot-settings 工作台 UI 的读写面:配置(model/provider/maxRounds/autoSchedule)+ 动作请求;运行态改由 /api/helmd/* 投影
ica-context.ts systemPrompt.context L2 行为示范注入:4 组真实形态域名的任务→执行行为对,ICL 把生成分布拉向直接交付(arXiv:2310.06387),替代会被 reasoning 引用回读的声明式前提
llm-stream-hook.ts llm/stream 拒绝真闭环:拦截(内容 / reasoning 早停)→ 历史清洗 → prefill 阶梯(assistant-last → pair)经 llm 服务嵌套重发 → 末轮诚实透传;refusal / retry 落账本,计数与摘录写 ~/.dsh/helmd-stream-intercept.log

运行规则

helmd 会话遵循以下固定规则:

激活与会话

规则 行为
激活词 preset 内置 persona 定义激活词(默认 helmd),精确匹配才回激活语,其余输入一律当任务执行
首轮锚定 首个顶层请求仅暴露 shell + read;首次工具调用或助手消息后晋升,放开全部工具
子代理豁免 delegationDepth > 0 的会话始终可见完整目录
分析档位 Ponytail 式阶梯:analysis_mode 设 lite(快速分诊)/ full(标准流程,默认)/ deep(完整证据链),会话内持久,选能回答任务的最浅档
确定性路由 `route_task(hint) 关键词匹配出 PRIMARY 路由 + 一句依据(先路由后动手),未命中回落决策树
Case 工作区 begin_case 建立磁盘工作区(sample/evidence/scripts/CASE.md),工具输出自动入证据链;record_finding 强制引用 E 编号;上下文压缩后 case_status() 从磁盘恢复状态
H-CoT 自动响应 助手轮命中交付拒绝签名时,下一轮注入强制性 advisory 并后台调度 hcot_attack(子代理主路 → 防线3 → 引擎降级);开关 HELMD_HCOT_AUTOHOOK / HELMD_HCOT_AUTOSCHEDULE
内部命令 /hcot <goal> 单发 H-CoT 引擎,/hcot breach <goal> 走统一调度器;结果回写 ~/.dsh/helmd-tools/h_cot_results.jsonl
流式拦截 llm/stream 拦截器对内容 / reasoning 拒绝走真闭环(历史清洗 → prefill 阶梯嵌套重发 → 诚实透传);计数与摘录写 ~/.dsh/helmd-stream-intercept.log,工作台「拦截日志」面板展示状态

知识与路由

规则 行为
知识按需读 637 个参考文档全放 references/,经 read_reference 读取,绝不注入 system prompt
目录即元数据 skill_catalog 只做领域/信号路由,不下结论:tree 分诊、methodology 方法论、patterns 模式、install 工具安装、jvm JVM 解密等
参考非硬规则 文档供模型自主判断,不作为强制约束

工具与脚本

规则 行为
调用链 用户请求 → defineTool.execute() → runSeam() → 子进程(优先 ctx.subprocess,回退 execFile)
Python 解析 resolveCommand() 按 python → py → python3 顺序探测,Windows 兼容 py launcher
路径安全 所有文件读写经 assertWithinRoot() 校验,越界路径直接拒绝
外部工具获取 先查本机(where / --version)→ 无则装到除 C 盘外最大盘的 X:\Reverse\ → 下载走代理 → 记录版本;详见 references/toolbox/tool-install.md
Releases 优先 有 GitHub Releases 的工具一律下预编译二进制,不源码编译

存证

规则 行为
报告模板 结论按 severity / confidence 分级,模板见 references/evidence/reporting.md
case 工作区 begin_case 建磁盘工作区,工具输出经 persist 钩子自动入 evidence/,结论必须引用 E 编号(record_finding 校验)

快速上手

前提:已安装 dsh CLI 与 pnpm。

Windows(双击 install.bat,或 PowerShell 运行):

.\install.ps1

macOS / Linux:

./install.sh

也可以走 npm 渠道(包已发布为 @adwmc/helm-d)——plugin add 是 pnpm 转发器,registry 包名直接可用:

dsh plugin --profile web add @adwmc/helm-d

安装器会下载最新 Release 的 helmd.tgz、装入 profile、写入 preset。preset 平台行不靠快照复制——安装器在本机上直接读取你已装的 dsh 宿主 standard 预设实时派生生成(gen-preset.mjs --out),只在生成器不可用时才退回包内快照。这意味着平台工具行永远匹配你自己装的 dsh 版本,不会因宿主升级而漂移。然后启动:

dsh web

会话里发送 helmd 即激活。

Preset 与宿主同步(三层指纹防线)

dsh >= 0.1.7 起,preset 不再是部署目录里的文件,而是包自己经 dsh.bundle.patch 声明的一行组合(@deepseek-ai/dsh-agent-preset)。生成的 packages/helmd/preset.generated.patch.yml 首行携带宿主指纹:

# gen-preset: host=<sha256 of installed dsh standard>

8/26 曾发生过手抄平台行在宿主升级后漂移、组装出 44 工具残废目录的事故(见 docs/incident-2026-08-26-preset-stale-generation.md),此后的防线是同一套判定在三个面上生效:

层 入口 行为
CLI node packages/helmd/scripts/gen-preset.mjs --check 指纹移动 → HOST UPGRADED;内容漂移 → STALE (content drift);退出码非 0
安装/更新 install.ps1 / setup-preset.ps1 安装时对本地宿主实时生成,不做人工拷贝
GUI dsh 设置页 helmd 卡片(见下节) 每次启动评估一次,常驻徽标

健康状态卡片

helmd 0.2.1 起在 dsh 网页设置页常驻一块健康卡片:设置 → 插件 → 插件配置 → 「helmd 安全分析包」。卡片本身只展示、不改盘。

每次 dsh 启动时评估一次包内产物 preset.generated.patch.yml(路径可用 HELMD_PRESET_PATCH 重定向,测试用)与当前宿主 standard 的关系:

徽标 含义 动作
🟢 健康 Healthy 产物与宿主匹配 无
🟠 宿主已升级 Host upgraded 升级过 dsh,平台行过期 重跑 install / setup-preset,再重启
🔴 内容漂移 Content drift 手改了产物或 persona 未同步 同上,重新生成
🟣 旧版产物 Legacy preset 无指纹头的产物,来源不可证 重新生成
⚪ 未生成 Not generated 产物缺失 跑 install 或 gen-preset

展开可见双指纹(12 位)、版本、自动修复结论、评估时间与两条路径,方便定位问题。

漂移修复策略:卡片判到漂移时会自动修复,但只修能证明是本包产物的文件——产物带 gen-preset 指纹头(STALE 内容漂移 / HOST_UPGRADED 宿主已升级)就自动按当前宿主 standard 重生成;没有指纹头(LEGACY_PRESET,可能是你手写的)只报告、不动它。写盘前一律先留 .bak;修复后当场跑一次产物结构断言(行集合 = 宿主 standard + helmd、无重复 id、组合行已改写为 preset-helmd / id: helmd、helm-d 恰好一次、persona 是本包激活词),结论里会写明 artifact check OK (N rows …),然后提示"必须重启 dsh 并按 MAINTENANCE §8 断言首轮 [pwsh, read]"——那半需要真机会话,只能由你跑。开关:HELMD_AUTO_HEAL=0 全部只报告(手工管理产物用),=1 连无指纹头的也重写。

安全分析工作台与动态工具货架

helmd 0.4.0 起工作台升级为四个数据面板,全部经 /api/helmd/{tools,hcot,intercept,jev} HTTP 端点(15s 轮询)实时取数:

  • 双轨交互入口:在会话头部点击 [helmd 工作台 ▾] 胶囊按钮,可立即就地弹出安全分析工作台抽屉;同时自动触发右侧边栏展开并激活 helmd 安全分析 专属工作台标签。
  • 工具货架:分类层级树(6 大类 → 子类 → 工具),从 ~/.dsh/helmd-tools/TOOLS.md 账本动态解析,支持界面直接登记新工具;账本为空时回退跨平台标准路径(~/.dsh/... 与系统 PATH),Windows / macOS / Linux 均开箱可用。
  • 攻击记录:H-CoT 引擎账本实时呈现,搜索循环变体优先级排序。
  • jev_decide 智能判断面板:判断依据与决策链展示。
  • 拦截日志:运输层拒绝拦截闭环的计数与摘录(~/.dsh/helmd-stream-intercept.log)。

从插件商店安装

helmd 已提交 awesome-dsh-plugin 收录(PR #2708)。合并后可在 dshmarket.com 或 dshmarket 插件 UI 里一键安装;命令行等价于:

# 预构建 tarball(免构建审批)
dsh plugin --profile web add https://github.com/ADWMC/helm-d/releases/latest/download/helmd.tgz

# 或从源码
dsh plugin --profile web add github:ADWMC/helm-d/tree/main/packages/helmd

商店安装会把包依赖和健康检查装入 profile。安全工具、bootstrap 和 router 只由 helmd Agent preset 加载;preset 产物随包就位,只有升级过 dsh 宿主后才需要按本机重生成一次:

# Windows (PowerShell)
%USERPROFILE%\.dsh\profiles\web\node_modules\@adwmc\helm-d\scripts\setup-preset.ps1

# macOS / Linux
~/.dsh/profiles/web/node_modules/@adwmc/helm-d/scripts/setup-preset.sh

脚本按本机安装的 dsh 重生成包内 preset.generated.patch.yml(已有则留 .bak),不往 ~/.dsh 写任何部署文件;重启 dsh 后在会话启动处选 helmd preset 即可。宿主低于 0.1.7 时脚本会报错并保留随包产物。

验证

dsh --profile web --dump-config   # 应看到 @adwmc/helm-d 的 host 行(解析到 dist/health.js),
                                  # 以及 - id: preset-helmd(config: id: helmd)与末行 @adwmc/helm-d/agent
node packages/helmd/scripts/gen-preset.mjs --check   # preset check OK(红了按指纹提示处理)

会话里发送 helmd 后:

skill_catalog        → 返回领域/信号路由(含 jvm、install 等新路由)
native_reference     → 读取 Native 领域参考
detect_packer <file> → 判定 PE/ELF 保护器

设置 → 插件 → 插件配置 里应出现绿色「健康 Healthy」的 helmd 卡片。上面任一正常返回即安装成功。

包清单

包 注入 职责 暴露工具
helm-d preset-scoped tools 全领域安全分析一体化,仅影响 helmd Agent 见下表

helmd 暴露的工具

领域 工具 说明
路由 skill_catalog 领域路由目录
路由 read_reference 读取路由级参考文档
Android apk_fingerprint APK 框架/HTTP/混淆检测
Web web_reference Web 安全参考文档
Web bot_analyze Puppeteer Bot 分析
Native native_reference Native/二进制参考文档
Native detect_packer PE/ELF 加壳检测
Native scan_strings ASCII/UTF-16LE 字符串提取
Native xor_bruteforce 单字节 XOR 暴力破解
Native encoding_detect Base64/Hex/ROT13/XOR 解码
Protocol protocol_reference 协议/流量参考文档
Protocol pcap_parse PCAP TCP/UDP 流提取
Protocol state_machine 协议状态机推断
Protocol parse_har HAR 请求/响应解析
Malware malware_reference 恶意样本参考文档
Malware ioc_extract IOC 提取
Malware yara_gen YARA 规则生成
AI-Security ai_reference AI/LLM 安全参考文档
AI-Security llm_sim LLM 应用模拟测试
AI-Security hcot_attack H-CoT 思维链劫持执行器(模板采集 → 思路伪造 → 注入劫持;变体胜率择优、结果账本;stats:true 只看胜率表,dry_run:true 不联网;实际调用需自备 OpenAI 兼容端点的 API key,越狱内容会发往该端点)
Evidence evidence_reference 证据/报告参考文档
Case begin_case / case_status / record_finding / end_case` 磁盘工作区生命周期:建案/恢复/带校验记录结论/关闭(deep 档强制 findings)
Case find_tool GitHub 检索现成工具(变体查询建议 + helmd-tools 货架命中)
Case save_evidence 外部 CLI 输出统一入证据链(E 编号)
Evidence triage_artifact 离线分诊
Evidence hash_artifact SHA-256 哈希
Toolbox tool_recommend 工具库推荐
Router route_task 确定性路由:任务提示 → PRIMARY 路由 + 依据
Ledger tool_memory 跨会话工具/死路账本:register 绑定工具、note 记坑与证伪(note 必须带证据 id)、sync 显式把 H-CoT 结果账本回流、search 检索;货架速览自动进 route_task 卡片(读取型工具不写盘)
Session analysis_mode 分析档位阶梯 lite/full/deep(Ponytail 式)

每个 *_reference 工具按需读取对应 references/<domain>/,入口是各自的 index.md。

方案选型

方案 不选的原因
10 个独立 bundle 10 次 add + 手动拼 preset + router,重复且易错;seam.ts 复制 9 遍
只挂原生 shell 工具 无领域知识,模型靠猜,结论不可复现
知识塞进 system prompt token 爆炸,且替模型做决定,违背按需原则
helmd 单包 一次安装全聚合,共享 seam,知识按需读,模型自主判断

常用命令

pnpm install                # 安装依赖(prepare 自动 tsc)
pnpm build                  # 构建 workspace 全部包(发布物仅 helmd)
pnpm typecheck              # 干净树 tsc --noEmit 类型门禁

本地打包交付:

.\scripts\repack.ps1                                    # 生成 dist-tgz\helmd.tgz(含稳定命名别名)
dsh plugin --profile web add .\dist-tgz\helmd.tgz       # 装进 web profile

自动更新(比对 GitHub 最新 Release,新则下载重装,拒绝降级本地新版):

.\scripts\update.ps1                # 检查并更新 web profile
.\scripts\update.ps1 -CheckOnly     # 只看版本不动手
.\scripts\update.ps1 -Force         # 版本相同也重装

./scripts/update.sh                 # macOS / Linux

部署

一键安装见上「快速上手」;手动分步如下。前置:@adwmc/helm-d 包已发布到 npm(见「发布」)。

1. 安装包依赖与健康检查到 profile

dsh plugin --profile web add @adwmc/helm-d

dsh plugin 会把参数转发给 profile 目录里的 pnpm,包落到 $DSH_HOME/profiles/node_modules/;全局 patch 只注册只读健康检查,不注册安全工具。

2. preset:随包就位,无需挂载

dsh >= 0.1.7 里 preset 是包通过 dsh.bundle.patch 声明的一行组合,安装即生效——不再有 $DSH_HOME/.agent-presets/helmd/ 这个部署目录(0.1.5 及更早的手动拷贝步骤作废)。只在升级过宿主之后按本机重生成一次:

# Windows (PowerShell)
.\packages\helmd\scripts\setup-preset.ps1

# macOS / Linux
bash packages/helmd/scripts/setup-preset.sh

3. 选用 preset

在会话启动处的 preset 选择器里选 helmd(安装脚本不会替你改默认值)。

4. 启动并激活

dsh web

会话里发送 helmd 即激活。DSH_HOME 默认是 ~/.dsh,自定义过就替换对应路径。

目录结构

helmd/
├── packages/
│   └── helmd/                 发布包(单 bundle)
│       ├── src/
│       │   ├── bootstrap.ts   首轮工具收窄过滤器
│       │   ├── tool-wash.ts   工具描述清洗(拒绝终局话术归一化,防御层)
│       │   ├── persist.ts     全工具证据链持久化包装
│       │   ├── advisory*.ts   advisory 账本 + prompt-assembly 注入(拒绝/敷衍检测)
│       │   ├── hcot-*.ts      H-CoT 引擎 / 语义路由 / 调度器 / 设置 / 子代理人格
│       │   ├── command-hcot.ts     /hcot 内部命令
│       │   ├── llm-stream-hook.ts  llm/stream 拒绝真闭环(清洗→prefill 阶梯嵌套重发)与审计
│       │   ├── input-normalizer.ts 敏感输入 → 工程术语归一化
│       │   ├── router.ts      skill_catalog / read_reference 路由
│       │   ├── health.ts      设置页健康面(boot 时指纹评估 → settings namespace)
│       │   ├── seam.ts        共享 IO seam(fs / subprocess / 命令解析 / 路径校验)
│       │   └── tools/         10 个工具模块(33 个工具)
│       ├── client.js          浏览器半:设置页健康卡片 + 工作台(lazy-CJS factory,免构建)
│       ├── references/        637 个参考文档,按需读取(8 大域 + toolbox)
│       ├── scripts/           分析脚本 + ai-security 语料/账本 + gen-preset.mjs + setup-preset.{ps1,sh}
│       ├── presets/           persona 单源 + preset.yml(picker 的 order/description)
│       ├── preset.generated.patch.yml  preset 产物(生成物;宿主 standard + persona + helmd 行)
│       └── cordis.patch.yml   bundle 挂载清单(helmd 工具行 + helmd-health 行)
├── install.ps1/.sh/.bat       一键安装器
└── docs/                      设计文档与事故复盘

packages/ 下其余目录为历史拆分包,已由 helmd 单包取代,仅作归档保留、不再发布。

构建

需要 pnpm;构建产物目标 ES2022 / NodeNext。

pnpm install
pnpm build

根 pnpm build 构建 @adwmc/helm-d 包;pnpm typecheck 在干净树上执行 tsc --noEmit 类型门禁。

依赖

  • @deepseek-ai/cordis ^4.0.2
  • @deepseek-ai/dsh-tools >=0.1.5-rc.1 <0.2.0-0(宿主 cohort:dsh 0.1.5-rc.2 全家 pin 见 pnpm-workspace.yaml overrides)
  • @deepseek-ai/dsh-settings >=0.1.5-rc.1 <0.2.0-0
  • @deepseek-ai/schemastery ^3.18.2

预发布范围的坑:semver 只在范围里点名同一 major.minor.patch 的预发布版本时才收预发布版本。>=0.1.0-rc.1 <0.2.0-0 因此不收 0.1.5-rc.1(只收 0.1.0-rc.x),^0.1.1-rc.2 同理。要声明宿主 cohort,必须写成 >=0.1.5-rc.1 <0.2.0-0。

版本通过 pnpm-workspace.yaml 的 overrides 固定到宿主 cohort(@deepseek-ai/dsh-* 全家 + cordis + schemastery);pnpm install 后 pnpm peers check 必须无问题,否则说明图里混了跨 cohort 的 peer。

发布

  • 根包 private: true,不发布;发布对象是 @adwmc/helm-d 单包。
  • files 白名单:dist、client.js、references、scripts、presets、cordis.patch.yml、preset.generated.patch.yml。
  • prepare 脚本会在发布前自动执行 tsc。
  • 当前版本以 packages/helmd/package.json 为准(不在文档里钉数字)。
  • Release 资产:adwmc-helm-d-<ver>.tgz + 稳定别名 helmd.tgz(供商店 tarball 字段与安装器使用)。

风险与缓解

风险 缓解
DSH 宿主版本升级不兼容 peer 依赖 cordis / dsh-tools,overrides 固定版本;preset 指纹三层防线(见上)自动暴露漂移
本机缺 python seam 自动探测 python / py / python3,Windows 兼容 py -3
单包版本错位 版本 0.3.1,tarball 与 release 同步发布
参考知识过时 按需读、模型自主判断,非硬性规则

参考项目

本项目融合了多个优秀开源项目的设计理念与实现思路,借鉴了社区中许多先行者的经验。如有雷同,那就是对优秀设计的借鉴与致敬。

实战案例

BoosterX v2.2.4.3 (.NET) 许可证绕过 —— helmd 方法论的完整实战验证:

  • ConfuserEx 动态防护(anti-tamper dynamic)下活体还原 32,316 个方法体、解密 7,726 条加密常量,全工程可读化
  • 运行时提取 RSA-2048 公钥,定性在线签名授权模型,论证离线伪造不可行
  • 三条静态重建死路全部归档根因后,以零修改、零注入的官方托管扩展机制完成持久化解锁,UIAutomation + 进程内回读双重实测通过
  • 附完整证据链、难度评估与服务端加固建议

📄 全文:docs/case-studies/boosterx-dotnet-license-bypass.md

文档

Contributing

欢迎提 issue 与 PR。改动前请先阅读 docs/principles.md,并保持「参考知识按需读取、不替模型做决定」的架构约束。

License

本项目基于 MIT License 开源,可自由使用、修改和分发。详见 LICENSE。

AI 生成与法律风险

本仓库部分或全部代码由 AI 辅助生成,可能存在错误或不适用场景。使用前请自行审查,并自行判断是否适合你的使用场景与所在司法辖区;使用者须遵守所在地法律,对使用本项目产生的后果自负。本项目按 MIT “原样”提供,不附带任何担保。

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