ruTS-mcp

MCP-сервер для ruTS - статистики русского текста как инструменты для LLM-агентов

Документация · PyPI · English

ruTS-mcp дает LLM-агенту инструменты библиотеки ruTS, чтобы измерить русский текст, а не оценивать его на глаз. Каждое значение приходит вместе с описанием, прочтением по шкале, если она есть, и предупреждениями, когда значение неустойчиво или не имеет смысла для текста.

• analyze_text - статистики текста по группам: базовые, удобочитаемость с классом и возрастом читателя, лексическое разнообразие, морфология, фоностатистики, связность, стиль и канцелярит, лексическая сложность, стих, синтаксис
• kwic - вхождения слова или словосочетания с контекстом
• collocations - устойчивые сочетания и сочетаемость слова
• dispersion - насколько равномерно слова распределены по тексту
• keyness - ключевые слова относительно русского языка или другого текста
• compare_texts - чем различаются два корпуса текстов по признакам стиля
• Ресурсы и промпты - шкалы удобочитаемости и нормы стиля, готовые разборы: удобочитаемость, канцелярит, стихотворение, SEO-проверка, сравнение двух текстов

Установка

Сервер запускается через uvx из uv, который сам скачает пакет и Python. Подключение к Claude Code:

claude mcp add ruts -- uvx ruts-mcp

Для групп lexical, verse и syntax нужны словари и модель spaCy, их скачивает одна команда:

uvx ruts-mcp download

Сервер вместе со скиллом, который подсказывает агенту, как им пользоваться, ставит плагин Claude Code:

/plugin marketplace add SergeyShk/ruTS-mcp
/plugin install ruts@ruts-mcp

Подключение к Claude Desktop, Cursor и другим клиентам и настройки - в документации.

Лицензия

MIT. Словари, которые скачивает ruts-mcp download, распространяются на условиях их авторов: частотный словарь Ляшевской и Шарова, словарь ударений Козиева (CC0), модель spaCy (MIT).