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UTNFRSF-CampusVirtual-MCP

MCP

Enables AI assistants to connect to a student's university learning platform through Lightpanda, supporting consultation of courses, activities, deadlines, calendar events, downloadable materials, and assignment submissions via natural-language requests.

@thiagoyb11 · MIT License · updated today

SECURITY

B

SCORE

60

STARS

▲ 0

PLUG IN

git clone https://github.com/thiagoyb11/UTNFRSF-CampusVirtual-MCP.git

See the README to configure this MCP server

README

UTN FRSF · Campus Virtual MCP

Un servidor MCP para conectar asistentes de inteligencia artificial con el Campus Virtual de la UTN Facultad Regional Santa Fe.

Su objetivo es facilitar las tareas cotidianas del estudiante desde un asistente, usando su cuenta del campus.

Proyecto en desarrollo. El inicio de sesión ya está disponible; las consultas y entregas siguen en implementación.

La herramienta login() usa el usuario y la contraseña configurados en el .env privado. Podés probarla desde un cliente MCP como Inspector; las instrucciones están en la guía de desarrollo.

Funciones previstas

  • Consultar materias, actividades y consignas.
  • Revisar fechas de entrega y eventos del calendario.
  • Descargar bibliografía, apuntes y otros materiales.
  • Enviar trabajos prácticos y consultar el estado de las entregas.

Cómo funciona

El asistente recibe un pedido en lenguaje natural, como “¿qué trabajos vencen esta semana?” o “descargá la bibliografía de esta materia”. A través de MCP, solicita las acciones necesarias al servidor.

El servidor utiliza Lightpanda, un navegador que funciona en segundo plano, para acceder al campus, consultar información o realizar la acción solicitada. Luego devuelve el resultado al asistente.

El acceso se limita a las materias y recursos disponibles para la cuenta del estudiante.

Estructura

src/utnfrsf_campus_mcp/
├── server.py       # Arranque del servidor MCP.
├── config.py       # Configuración desde .env y variables de entorno.
├── models.py       # Modelos de datos.
├── browser/        # Integración con Lightpanda.
├── parsers/        # Extracción de información del campus.
├── services/       # Lógica de las funcionalidades.
└── tools/          # Herramientas expuestas al asistente.
docs/               # Documentación de desarrollo.
examples/           # Ejemplos de configuración MCP.
.env.example        # Plantilla de configuración local.
pyproject.toml      # Paquete y dependencias.
uv.lock             # Versiones de dependencias.
roadmap.md          # Plan de implementación.
AGENTS.md           # Guía para agentes de desarrollo.

Documentación técnica: desarrollo local · roadmap.

Licencia

MIT. Proyecto independiente, sin afiliación oficial con la UTN.

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